MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 那什么是 MySQL ，你真的了解吗？

1、什么是数据库 ？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库随着信息技术和市场的发展，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统。

主流的数据库有：sqlserver，mysql，Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server等， 我 主要讲述的是mysql 。

2、数据库管理是干什么用的？

a. 将数据保存到文件或内存

b. 接收特定的命令，然后对文件进行相应的操作

3、MySQL常用查询语句

一、查询数值型数据

SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,,!,=$_POST[age] ORDER BY age;

十五 、显示数据表中重复的记录和记录条数 SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = ’19’ group by date

十六 、查询结果不显示重复记录 SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用，否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替

十七 、对数据进行降序/升序查询 SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序 SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序 注:对字段进行排序时若不指定排序方式，则默认为ASC升序

十八 、对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和 如：SELECT name,SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name

SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC

十九 、NOT与谓词进行组合条件的查询 (1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 终止值 (2)IS NOT NULL 对非空值进行查询 (3)IS NULL 对空值进行查询 (4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外，指定表达式的搜索，搜索表达式可以是常量或列名，而列名可以是一组常量，但更多情况下是子查询

二十 、对数据进行多条件查询 SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC … 注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出，一般情况下，由于不是单一条件限制，所以在输出效果上有一些差别。

二十一、单列数据分组统计 SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC 注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误

二十二、多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似 SELECT *，SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC注：group by语句后面一般为不是聚合函数的数列，即不是要分组的列

二十三、多表分组统计 SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;